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Cientistas de Hong Kong Lançam Modelo de IA Revolucionário para Prever Condições Meteorológicas Extremas

Um avanço significativo na meteorologia foi anunciado por cientistas de Hong Kong, que desenvolveram um novo modelo de inteligência artificial (IA) com o objetivo de aprimorar a previsão de eventos climáticos extremos. Este sistema inovador promete aumentar a precisão das previsões, especialmente em relação a chuvas fortes e outros fenômenos severos que têm impactado a região.

A pesquisa, publicada na renomada revista Proceedings of the National Academy of Sciences, detalha como o modelo aplica técnicas de IA generativas. Essa abordagem envolve a introdução de ruído nos dados de treinamento, capacitando o sistema a aprender a reverter esse processo e, consequentemente, gerar previsões mais acuradas. A colaboração com as autoridades meteorológicas da China foi fundamental para o desenvolvimento desta tecnologia.

Os resultados preliminares são promissores: o modelo, que atualiza as previsões a cada 15 minutos, demonstrou um aumento de mais de 15% na precisão. Essa melhoria é crucial, considerando o aumento expressivo de tufões e episódios de clima úmido que afetaram Hong Kong e o sul da China em 2025, superando em muito as normas sazonais. Os cientistas ressaltam a importância de ferramentas mais eficazes para a gestão de desastres.

A necessidade de um sistema de previsão mais robusto é evidenciada pelos recordes estabelecidos em 2025. O Observatório de Hong Kong emitiu o alerta de tempestade de chuva mais alto cinco vezes e o segundo maior alerta 16 vezes, números sem precedentes. Diante desse cenário, tanto a Administração Meteorológica da China quanto o Observatório de Hong Kong estão empenhados em integrar este novo modelo de IA às suas operações de previsão.

Tecnologia Inovadora para Combater Fenômenos Climáticos Severos

O cerne da inovação reside na utilização de IA generativa. Ao injetar ruído nos dados, o sistema é forçado a desenvolver uma compreensão mais profunda dos padrões climáticos. Essa técnica permite que a IA aprenda a ‘limpar’ a informação e prever com maior clareza os desdobramentos meteorológicos, focando em chuvas fortes e outros eventos extremos.

Precisão Aumentada e Atualizações em Tempo Real

A capacidade de atualização das previsões a cada 15 minutos representa um salto qualitativo em relação aos métodos tradicionais. Esse ritmo acelerado de informação é vital para que as autoridades e a população possam reagir rapidamente a mudanças repentinas nas condições climáticas. O aumento de mais de 15% na precisão, conforme divulgado pela equipe, é um indicador forte da eficácia do novo modelo.

Contexto Climático Urgente em Hong Kong e Sul da China

O desenvolvimento deste modelo de IA não é uma iniciativa isolada, mas uma resposta direta a um cenário climático cada vez mais desafiador. O ano de 2025, em particular, foi marcado por uma quantidade de tufões e episódios de clima úmido que excedeu significativamente a média histórica. Essa escalada de eventos extremos sublinha a urgência de ferramentas de previsão mais avançadas.

Adoção Pelas Autoridades Meteorológicas

A importância e o potencial do novo modelo de IA já foram reconhecidos pelas principais instituições meteorológicas da região. A Administração Meteorológica da China e o Observatório de Hong Kong estão ativamente trabalhando para incorporar essa tecnologia em seus sistemas de previsão. A expectativa é que essa colaboração resulte em uma capacidade aprimorada de alertar e proteger a população contra os perigos do clima extremo.

Dívida Pública Federal Registra Maior Alta Desde 2015, Ultrapassando Marca da Pandemia

A dívida pública federal encerrou o ano de 2025 em R$ 8,635 trilhões, representando um crescimento expressivo de 18% em relação ao ano anterior. Este percentual de aumento é o maior já registrado desde 2015, superando inclusive o avanço observado em 2020, ano de início da pandemia de Covid-19, quando a alta foi de 17,9%.

Em dezembro de 2024, o endividamento federal se encontrava em R$ 7,316 trilhões. O montante adicionado no último ano ultrapassou a marca de R$ 1,3 trilhão, evidenciando um forte impulso no endividamento do governo federal.

A dívida pública federal é contraída pelo Tesouro Nacional para cobrir o déficit orçamentário, ou seja, quando as despesas do governo excedem a arrecadação de impostos e contribuições. O estoque da dívida aumenta não apenas pelos gastos, mas significativamente pelos juros.

Conforme informação divulgada pelo Tesouro Nacional, o crescimento de 18% foi impulsionado principalmente pela apropriação de juros, refletindo, em grande medida, o patamar da taxa de juros da economia. O secretário do Tesouro, Rogério Ceron, ressaltou que o quadro primário, que não considera os juros, não é o principal fator de pressão sobre a dívida.

Juros Elevados e Inflação Impulsionam Endividamento

A relação entre a dívida pública e a taxa básica de juros, a Selic, é um dos principais motores desse aumento. Quase metade da dívida federal está atrelada à Selic, que atingiu 15% no ano passado. Com a alta da taxa, o custo do serviço da dívida tende a crescer proporcionalmente.

Além disso, outros 26% da dívida do Tesouro estão indexados ao Índice de Preços ao Consumidor (IPCA), o que significa que acompanham a evolução da inflação. Portanto, tanto os juros quanto a inflação exercem pressão sobre o saldo devedor do governo.

Metas e Limites para a Dívida Pública em 2026

O Tesouro Nacional também divulgou o Plano Anual de Financiamento para 2026, estabelecendo metas e limites para a dívida pública federal. De acordo com o plano, o limite máximo projetado para a dívida é de R$ 10,3 trilhões, com um limite mínimo de R$ 9,7 trilhões.

Essas projeções indicam que a dívida pública federal poderá crescer aproximadamente 19% ao longo de 2026, mantendo uma trajetória de expansão significativa, embora dentro dos limites estabelecidos pelo planejamento financeiro do governo.

Entendendo a Dívida Pública Federal

A dívida pública federal surge quando o governo gasta mais do que arrecada. Para cobrir essa diferença, o Tesouro Nacional emite títulos públicos, que são adquiridos por diversos agentes, como pessoas físicas, empresas e instituições financeiras. Esses credores financiam o governo em troca de juros.

A dinâmica de crescimento da dívida é influenciada por fatores como o resultado primário do governo (diferença entre receitas e despesas, sem contar os juros), a taxa de juros da economia e a inflação. Compreender esses elementos é crucial para analisar a saúde fiscal do país.